¡Hola, chicos!
En este artículo me gustaría compartir contigo material de estudio gratuito para el examen de certificación. DP-900 Fundamentos de datos de Microsoft Azure. Esta es tu oportunidad de contar con material que te ayudará a aprobar el examen sin mucha dificultad y obtener tu certificación Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals.

Este examen es una oportunidad para demostrar conocimiento de los conceptos básicos de datos y los servicios de datos relacionados de Microsoft Azure. Este examen está destinado a candidatos nuevos en el entorno de datos en la nube.

Los candidatos deben estar familiarizados con conceptos de datos relacionales y no relacionales y diferentes tipos de cargas de trabajo de datos, como transaccionales o analíticos.

El costo de este examen es de 60 dólares para Brasil, tendrás 90 minutos para terminar el examen y tiene de 40 a 60 preguntas. El nivel de las preguntas es básico, por lo que las preguntas son muy superficiales, sin requerir mucho conocimiento ni experiencia, solo piden conceptos básicos, pero el contenido es muy completo, es decir, hay mucho que estudiar, muchos temas diferentes, pero las preguntas no son difíciles.

Para programar la prueba, simplemente haga clic en este enlace aquí.

Vale recordar que si eres estudiante, puedes realizar las pruebas fundamentales (AZ-900, PL-900, DP-900 y otras) sin pagar nada. GRATIS. Si quieres saber más sobre esto, lee mi artículo. Nuevo portal Microsoft Certified Fundamentals para quienes buscan obtener su primera certificación.

Ruta de aprendizaje para la prueba DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals

A continuación pondré a disposición el enlace a la ruta de aprendizaje oficial de Microsoft.

Material creado por Eduardo Popovici

Voy a compartir este excelente material creado por Eduardo Popovici sobre la prueba DP-900, ¡que es increíble!

Entrenamiento DP-900 con Henrique Souza

Henrique Souza tiene un canal de youtube sensacional, donde publica varios videos y, entre ellos, cursos sobre algunas pruebas de certificación. Y les voy a compartir la lista de reproducción que hizo cubriendo todo el contenido de la prueba DP-900.

Material de estudio en inglés para DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals

Describir conceptos básicos de datos (15-20%)
Describir los tipos de cargas de trabajo de datos centrales
Describir datos por lotes
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/big-data/batch-processing
• https://7wdata.be/business-analytics/batch-vs-real-time-data-processing/

Describir datos de transmisión
• https://en.wikipedia.org/wiki/Streaming_data
• https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/implement-data-streaming-with-asa/

Describir la diferencia entre datos por lotes y en streaming
• https://thenewstack.io/the-big-data-debate-batch-processing-vs-streaming-processing/

Describir las características de los datos relacionales.
• https://www.oracle.com/database/what-is-a-relational-database/
• https://binaryterms.com/relational-data-model.html
• https://docs.rackspace.com/support/how-to/properties-of-rdbmss-and-nosql-databases/

Describir los conceptos básicos del análisis de datos
Describir la visualización de datos (por ejemplo, visualización, informes, inteligencia empresarial)
• https://www.tableau.com/learn/articles/data-visualization
• https://www.cio.com/article/272364/business-intelligence-definition-and-solutions.html

Describir tipos de gráficos básicos, como gráficos de barras y gráficos circulares.
• https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/visuals/power-bi-visualization-types-for-reports-and-q-and-a
• https://chartio.com/learn/charts/how-to-choose-pie-chart-vs-bar-chart/
• https://chartio.com/learn/charts/pie-chart-complete-guide/#what-is-a-pie-chart

Describir técnicas analíticas (por ejemplo, descriptivas, diagnósticas, predictivas, prescriptivas, cognitivas)
• https://www.investopedia.com/terms/d/data-analytics.asp
• https://insightsoftware.com/blog/comparing-descriptive-predictive-prescriptive-and-diagnostic-analytics
• https://www.expert.ai/blog/what-is-cognitive-analytics/

Describir el procesamiento ELT y ETL
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/relational-data/etl
• https://www.integrate.io/blog/etl-vs-elt/

Describir los conceptos de procesamiento de datos.
• https://www.mbaknol.com/management-information-systems/concept-of-data-processing/
• https://www.talend.com/resources/what-is-data-processing/

Describir cómo trabajar con datos relacionales en Azure (25-30%)
Describir cargas de trabajo de datos relacionales
Identificar la oferta de datos adecuada para una carga de trabajo relacional
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/guide/technology-choices/data-store-overview
• https://azure.microsoft.com/en-us/products/category/databases/

Describir estructuras de datos relacionales (por ejemplo, tablas, índices, vistas)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/guide/technology-choices/data-store-overview
• https://www.cs.wcupa.edu/~zjiang/RDB_table.htm
• https://www.essentialsql.com/what-is-a-database-index/
• https://www.geeksforgeeks.org/sql-views/

Describir los servicios de datos relacionales de Azure
Describir y comparar modelos de entrega PaaS, IaaS y SaaS.
• https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/fundamental-azure-concepts/
• https://www.nigelfrank.com/blog/iaas-vs-saas-vs-paas-a-guide-to-azure-cloud-service-types/

Describir la base de datos SQL de Azure
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/sql-database/#product-overview
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/sql-database-paas-overview?view=azuresql

Describir Azure Synapse Analytics
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/synapse-analytics/

Describir SQL Server en la máquina virtual de Azure
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/virtual-machines/sql-server/#overview
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/virtual-machines/windows/sql-server-on-azure-vm-iaas-what-is-overview?view=azuresql

Describir Azure Database para PostgreSQL, Azure Database para MariaDB y Azure Database para MySQL.
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/postgresql/
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/mariadb/
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/mysql/#product-overview
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/mysql/single-server/overview
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/postgresql/single-server/overview

Describir la Instancia administrada de Azure SQL
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/managed-instance/sql-managed-instance-paas-overview

Identificar tareas básicas de gestión de datos relacionales
Describir el aprovisionamiento y la implementación de servicios de datos relacionales.
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/sql-database-paas-overview
• https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/provision-azure-sql-db/

Describir el método de implementación, incluidas las plantillas ARM y Azure Portal.
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/single-database-create-arm-template-quickstart
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/single-database-create-quickstart?tabs=azure-portal
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/scripts/create-and-configure-database-powershell
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/arm-templates-content-guide?tabs=single-database
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/scripts/create-and-configure-database-cli

Identificar los componentes de seguridad de los datos (por ejemplo, firewall, autenticación)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/secure-database-tutorial
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/security/fundamentals/infrastructure-sql#azure-sql-database-firewall
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/authentication-aad-overview
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/security-overview#information-protection-and-encryption

Identificar problemas básicos de conectividad (por ejemplo, acceso desde las instalaciones, acceso con redes virtuales de Azure, acceso desde Internet, autenticación, firewalls)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/troubleshoot-common-errors-issues
• https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-database-support-blog/azure-sql-db-connectivity-troubleshooting/ba-p/1158677

Identificar herramientas de consulta (por ejemplo, Azure Data Studio, SQL Server Management Studio, utilidad sqlcmd, etc.)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/connect-query-ssms
• https://docs.microsoft.com/en-us/sql/azure-data-studio/what-is-azure-data-studio
• https://docs.microsoft.com/en-us/sql/ssms/quickstarts/ssms-connect-query-sql-server

Describir técnicas de consulta de datos utilizando lenguaje SQL
Comparar DDL con DML
• https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-ddl-and-dml-in-dbms/

Consultar datos relacionales en PostgreSQL, MySQL y Azure SQL Database
• https://docs.microsoft.com/en-us/sql/azure-data-studio/quickstart-postgres
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/mysql/connect-workbench
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/connect-query-portal
• https://azure.microsoft.com/en-us/blog/fast-and-easy-dev-with-azure-db-for-mysql-and-azuredb-for-postgresql/

Describir cómo trabajar con datos no relacionales en Azure (25-30%)
Describir cargas de trabajo de datos no relacionales
Describir las características de los datos no relacionales.
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/big-data/non-relational-data
• https://docs.rackspace.com/support/how-to/properties-of-rdbmss-and-nosql-databases/#properties-of-nosql-databases

Describir los tipos de datos no relacionales y NoSQL.
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/big-data/non-relational-data

Recomendar el almacén de datos correcto
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/big-data/non-relational-data#third-requirements

Determinar cuándo utilizar datos no relacionales
• https://www.pluralsight.com/blog/software-development/relational-non-relational-databases
• https://docs.rackspace.com/support/how-to/properties-of-rdbmss-and-nosql-databases/

Describir ofertas de datos no relacionales en Azure
Identificar servicios de datos de Azure para cargas de trabajo no relacionales
• https://azure.microsoft.com/en-us/overview/nosql-database/
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/guide/technology-choices/data-store-overview

Describir las API de Azure Cosmos DB
• https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/choose-api-for-cosmos-db/

Describir el almacenamiento de tablas de Azure
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/storage/tables/

Describir el almacenamiento de Azure Blob
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/storage/blobs/

Describir el almacenamiento de archivos de Azure
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/storage/files/

Identificar tareas básicas de gestión de datos no relacionales
Describir el aprovisionamiento y la implementación de servicios de datos no relacionales.
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/sql/create-cosmosdb-resources-portal

Describir el método de implementación, incluidas las plantillas ARM y Azure Portal.
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/sql/create-cosmosdb-resources-portal
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/scripts/powershell/sql/create
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/scripts/cli/sql/create
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/sql/quick-create-template?tabs=CLI

Identificar los componentes de seguridad de los datos (por ejemplo, firewall, autenticación)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/database-security
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/how-to-configure-firewall
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/secure-access-to-data
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/database-encryption-at-rest

Identificar problemas básicos de conectividad (por ejemplo, acceso desde las instalaciones, acceso con redes virtuales de Azure, acceso desde Internet, autenticación, firewalls)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/sql/troubleshoot-dot-net-sdk
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/how-to-configure-firewall#troubleshoot-ip-firewall
• https://github.com/Azure/azure-cosmos-dotnet-v2/issues/662

Identificar herramientas de gestión para datos no relacionales.
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/data-explorer

Describir una carga de trabajo de análisis en Azure (25-30%)
Describir cargas de trabajo de análisis
Describir cargas de trabajo transaccionales
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/relational-data/online-transaction-processing

Describir la diferencia entre una carga de trabajo transaccional y analítica
• https://datawarehouseinfo.com/how-does-oltp-differ-from-olap-database/

Describir la diferencia entre lotes y tiempo real
• https://7wdata.be/business-analytics/batch-vs-real-time-data-processing/

Describir las cargas de trabajo de almacenamiento de datos
• https://www.itprotoday.com/sql-server/data-warehouse-workloads-and-use-cases
• https://azure.microsoft.com/en-us/updates/workload-importance-for-azure-sql-data-warehouse-is-now-generally-available/

Determinar cuándo se necesita una solución de almacenamiento de datos
• https://www.jamesserra.com/archive/2013/07/why-you-need-a-data-warehouse/

Describir los componentes de un almacén de datos moderno
Describir los servicios de datos de Azure para el almacenamiento de datos moderno, como Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks y Azure HDInsight.
• https://azure.microsoft.com/en-us/solutions/data-lake/
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/data-lake-storage-introduction
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/synapse-analytics/
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/databricks/scenarios/what-is-azure-databricks
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/databricks/
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/

Describir la arquitectura y la carga de trabajo modernas del almacenamiento de datos.
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/solution-ideas/articles/enterprise-data-warehouse

Describir la ingesta y el procesamiento de datos en Azure
Describir prácticas comunes para la carga de datos.
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/design-elt-data-loading

Describir los componentes de Azure Data Factory (por ejemplo, canalización, actividades, etc.)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/concepts-pipelines-activities
• https://www.youtube.com/watch?v=UQpAZVrRrzs

Describir las opciones de procesamiento de datos (por ejemplo, HDI, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/hdinsight-overview
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/introduction
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/databricks/scenarios/what-is-azure-databricks
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-overview-what-is
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/data-storage

Describir la visualización de datos en Microsoft Power BI
Describir la función de los informes paginados
• https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/paginated-reports/paginated-reports-report-builder-power-bi

Describir el papel de los informes interactivos.
• https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/

Describir la función de los paneles de control.
• https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/consumer/end-user-dashboards
• https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/create-reports/service-dashboards

Describir el flujo de trabajo en Power BI
• https://curbal.com/blog/lesson/power-bi-workflow

Material de estudio en portugués para DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals

Describir conceptos de datos clave (25-30%)
Describir los tipos de cargas de trabajo de datos centrales.
Describir datos por lotes
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/architecture/data-guide/big-data/batch-processing

Describir datos de transmisión
• https://pt.wikipedia.org/wiki/Streaming_data
• https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/paths/implement-data-streaming-with-asa/

Describir la diferencia entre datos por lotes y en streaming
• https://insightlab.ufc.br/entenda-como-funciona-streaming-de-dados-em-tempo-real-2
• https://santodigital.com.br/processamento-de-dados-o-que-e-batch-e-stream

Describir las características de los datos relacionales.
• https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/modules/describe-concepts-of-relational-data/
• https://www.oracle.com/br/database/what-is-a-relational-database

Describir los conceptos principales del análisis de datos.
Describir la visualización de datos (por ejemplo, visualización, informes, inteligencia empresarial)
• https://powerbi.microsoft.com/pt-br/data-visualization/
• https://itforum.com.br/noticias/o-que-e-visualizacao-de-dados-sistemacao-de-dados-para-tomada-de-decisao/

Describir tipos de gráficos básicos, como gráficos de barras y gráficos circulares.
• https://docs.microsoft.com/pt-br/power-bi/visuals/power-bi-visualization-types-for-reports-and-q-and-a

Describir técnicas analíticas (por ejemplo, descriptivas, diagnósticas, predictivas, prescriptivas, cognitivas)
• https://blog.academiain1.com.br/big-data-voce-conhecimento-os-4-tipos-de-analise-de-dados/
• https://www.aquare.la/analise-descritiva-preditiva-prescritiva-e-cenarizacao/
• https://www.geofusion.com.br/blog/analises-descritivas-diagnosticas-preditivas-prescritivas/

Describir el procesamiento ELT y ETL
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/architecture/data-guide/relational-data/etl

Describir conceptos de procesamiento de datos.
• https://www.crtrj.gov.br/o-que-e-processamento-de-dados

Identificar consideraciones de datos relacionales en Azure (20-25%)
Describir cargas de trabajo de datos relacionales
Identificar la oferta de datos adecuada para una carga de trabajo relacional
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/architecture/guide/technology-choices/data-store-overview
• https://azure.microsoft.com/pt-br/products/category/databases/

Describir estructuras de datos relacionales (por ejemplo, tablas, índices, vistas)
• https://blog.betrybe.com/tecnologia/banco-de-dados-relacional/
• https://pt.wikipedia.org/wiki/Banco_de_dados_relacional
• https://www.devmedia.com.br/introducao-a-views/1614
• http://thiagocury.eti.br/disciplinas/banco-de-dados-relacional/conceito-de-chaves-no-banco-de-dados-relacional.php
• http://www.bosontreinamentos.com.br/bancos-de-dados/o-que-sao-indices-em-bancos-de-dados-indexacao-em-tabelas/

Describir los servicios de datos relacionales de Azure
Describir y comparar modelos de entrega PaaS, IaaS y SaaS.
• https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/modules/fundamental-azure-concepts/

Describir la base de datos SQL de Azure
• https://azure.microsoft.com/pt-br/services/sql-database/#product-overview
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/azure-sql/database/sql-database-paas-overview?view=azuresql

Describir Azure Synapse Analytics
• https://azure.microsoft.com/pt-br/services/synapse-analytics/

Describir SQL Server en la máquina virtual de Azure
• https://azure.microsoft.com/pt-br/services/virtual-machines/sql-server/#overview
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/azure-sql/virtual-machines/windows/sql-server-on-azure-vm-iaas-what-is-overview?view=azuresql

Describir Azure Database para PostgreSQL, Azure Database para MariaDB y Azure Database para MySQL.
• https://azure.microsoft.com/pt-br/services/postgresql/
• https://azure.microsoft.com/pt-br/services/mariadb/
• https://azure.microsoft.com/pt-br/services/mysql/#product-overview
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/mysql/single-server/overview
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/postgresql/single-server/overview

Describir la Instancia administrada de Azure SQL
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/azure-sql/managed-instance/sql-managed-instance-paas-overview

Identificar tareas básicas de gestión de datos relacionales.
Describir el aprovisionamiento y la implementación de servicios de datos relacionales.
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/azure-sql/database/sql-database-paas-overview
• https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/modules/provision-azure-sql-db/

Describir el método de implementación, incluidas las plantillas ARM y Azure Portal.
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/azure-sql/database/single-database-create-arm-template-quickstart
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/azure-sql/database/single-database-create-quickstart?tabs=azure-portal
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/azure-sql/database/scripts/create-and-configure-database-powershell
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/azure-sql/database/arm-templates-content-guide?tabs=single-database
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/azure-sql/database/scripts/create-and-configure-database-cli

Identificar los componentes de seguridad de los datos (por ejemplo, firewall, autenticación)
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/azure-sql/database/secure-database-tutorial
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/security/fundamentals/infrastructure-sql#azure-sql-database-firewall
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/azure-sql/database/authentication-aad-overview
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/azure-sql/database/security-overview#information-protection-and-encryption

Identificar problemas básicos de conectividad (por ejemplo, acceso local, acceso con redes virtuales de Azure, acceso a través de Internet, autenticación, firewalls)
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/azure-sql/database/troubleshoot-common-errors-issues
• https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-database-support-blog/azure-sql-db-connectivity-troubleshooting/ba-p/1158677

Identificar herramientas de consulta (por ejemplo, Azure Data Studio, SQL Server Management Studio, utilidad sqlcmd, etc.)
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/azure-sql/database/connect-query-ssms
• https://docs.microsoft.com/pt-br/sql/azure-data-studio/what-is-azure-data-studio
• https://docs.microsoft.com/pt-br/sql/ssms/quickstarts/ssms-connect-query-sql-server

Describir técnicas de consulta de datos utilizando el lenguaje SQL.
Comparar DDL con DML
• https://pt.gadget-info.com/difference-between-ddl

Consultar datos relacionales en PostgreSQL, MySQL y Azure SQL Database
• https://docs.microsoft.com/pt-br/sql/azure-data-studio/quickstart-postgres
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/mysql/connect-workbench
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/azure-sql/database/connect-query-portal
• https://azure.microsoft.com/pt-br/blog/fast-and-easy-dev-with-azure-db-for-mysql-and-azuredb-for-postgresql/

Describir consideraciones para trabajar con datos no relacionales en Azure (15-20%)
Describir cargas de trabajo de datos no relacionales
Describir las características de los datos no relacionales.
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/architecture/data-guide/big-data/non-relational-data
• https://docs.rackspace.com/support/how-to/properties-of-rdbmss-and-nosql-databases/#properties-of-nosql-databases

Describir tipos de datos no relacionales y NoSQL.
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/architecture/data-guide/big-data/non-relational-data

Recomendar el almacén de datos adecuado
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/architecture/data-guide/big-data/non-relational-data#third-requirements

Determinar cuándo utilizar datos no relacionales
• https://www.pluralsight.com/blog/software-development/relational-non-relational-databases
• https://docs.rackspace.com/support/how-to/properties-of-rdbmss-and-nosql-databases/

Describir ofertas de datos no relacionales en Azure
Identificar servicios de datos de Azure para cargas de trabajo no relacionales
• https://azure.microsoft.com/pt-br/overview/nosql-database/
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/architecture/guide/technology-choices/data-store-overview

Describir las API de Azure Cosmos DB
• https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/modules/choose-api-for-cosmos-db/

Describir el almacenamiento de tablas de Azure
• https://azure.microsoft.com/pt-br/services/storage/tables/

Describir el almacenamiento de Azure Blob
• https://azure.microsoft.com/pt-br/services/storage/blobs/

Describir el almacenamiento de archivos de Azure
• https://azure.microsoft.com/pt-br/services/storage/files/

Identificar tareas básicas de gestión de datos no relacionales.
Describir el aprovisionamiento y la implementación de servicios de datos no relacionales.
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/cosmos-db/sql/create-cosmosdb-resources-portal

Describir el método de implementación, incluidas las plantillas ARM y Azure Portal.
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/cosmos-db/sql/create-cosmosdb-resources-portal
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/cosmos-db/scripts/powershell/sql/create
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/cosmos-db/scripts/cli/sql/create
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/cosmos-db/sql/quick-create-template?tabs=CLI

Identificar los componentes de seguridad de los datos (por ejemplo, firewall, autenticación)
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/cosmos-db/database-security
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/cosmos-db/how-to-configure-firewall
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/cosmos-db/secure-access-to-data
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/cosmos-db/database-encryption-at-rest

Identificar problemas básicos de conectividad (por ejemplo, acceso local, acceso con redes virtuales de Azure, acceso a través de Internet, autenticación, firewalls)
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/cosmos-db/sql/troubleshoot-dot-net-sdk
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/cosmos-db/how-to-configure-firewall#troubleshoot-ip-firewall
• https://github.com/Azure/azure-cosmos-dotnet-v2/issues/662

Identificar herramientas de gestión para datos no relacionales.
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/cosmos-db/data-explorer

Describir una carga de trabajo de análisis en Azure (25 % – 30 %)
Describir las cargas de trabajo de Analytics
Describir cargas de trabajo transaccionales
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/architecture/data-guide/relational-data/online-transaction-processing

Describir la diferencia entre una carga de trabajo transaccional y analítica
• https://canaltech.com.br/business-intelligence/o-que-significa-oltp-e-olap-na-pratica/
• https://4future.com.br/index.php/2022/04/19/dados-transacionais-e-dados-analiticos/
• https://www.dataex.com.br/oltp-e-olap/

Describir la diferencia entre lotes y tiempo real
• https://insightlab.ufc.br/entenda-como-funciona-streaming-de-dados-em-tempo-real-2
• https://santodigital.com.br/processamento-de-dados-o-que-e-batch-e-stream

Describir las cargas de trabajo de almacenamiento de datos
• https://azure.microsoft.com/pt-br/updates/workload-importance-for-azure-sql-data-warehouse-is-now-generally-available/

Determinar cuándo se necesita una solución de almacenamiento de datos
• https://www.fiveacts.com.br/data-warehouse/
• https://www.devmedia.com.br/data-warehouse/12609

Describir los componentes de un almacén de datos moderno.
Describir los servicios de datos de Azure para el almacenamiento de datos moderno, como Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks y Azure HDInsight.
• https://azure.microsoft.com/pt-br/solutions/data-lake/
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/storage/blobs/data-lake-storage-introduction
• https://azure.microsoft.com/pt-br/services/synapse-analytics/
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/databricks/scenarios/what-is-azure-databricks
• https://azure.microsoft.com/pt-br/services/databricks/
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/hdinsight/

Describir la arquitectura y la carga de trabajo del almacén de datos moderno.
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/architecture/solution-ideas/articles/enterprise-data-warehouse

Describir la ingesta y el procesamiento de datos en Azure.
Describir prácticas comunes para cargar datos.
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/design-elt-data-loading

Describir los componentes de Azure Data Factory (por ejemplo, canalización, actividades, etc.)
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/data-factory/concepts-pipelines-activities

Describir las opciones de procesamiento de datos (por ejemplo, HDI, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory)
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/hdinsight/hdinsight-overview
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/data-factory/introduction
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/databricks/scenarios/what-is-azure-databricks
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-overview-what-is
• https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/architecture/data-guide/technology-choices/data-storage

Describir la visualización de datos en Microsoft Power BI
Describir la función de los informes paginados.
• https://docs.microsoft.com/pt-br/power-bi/paginated-reports/paginated-reports-report-builder-power-bi

Describir el papel de los informes interactivos.
• https://powerbi.microsoft.com/pt-br/desktop/

Describir el papel de los paneles.
• https://docs.microsoft.com/pt-br/power-bi/consumer/end-user-dashboards
• https://www.alura.com.br/artigos/dashboards-vs-relatorios

Describir el flujo de trabajo en Power BI
• https://curbal.com/blog/lesson/power-bi-workflow

¡Eso es todo, amigos!
Mucha suerte para ti, buena carrera y un fuerte abrazo.

Referencias
https://www.testpreptraining.com/blog/dp-900-microsoft-azure-data-fundamentals-cheat-sheet/
https://johnmccormack.it/2020/08/dp-900-exam-prep-reading-list/
https://learncloud.info/dp-900-exam-study-guide-microsoft-azure-data-fundamentals/
https://usc.pax8.com/resource/display/79440
https://cloudkeeda.com/dp-900/

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